ในปี 2025 วงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีโมเดลใหม่ๆ ออกมาให้เลือกใช้มากมาย เพื่อช่วยผู้ใช้ในการตัดสินใจเลือกโมเดลที่เหมาะสม บทความนี้จะเปรียบเทียบความสามารถของสามโมเดลชั้นนำ ได้แก่ ChatGPT 4.5 จาก OpenAI, Claude 3.7 Sonnet จาก Anthropic, และ Grok 3 จาก xAI (ซึ่งในคำถามถูกเรียกว่า Super Grok 3) โดยเน้นที่จุดเด่นและการใช้งานที่เหมาะสม
ภาพรวมของแต่ละโมเดล
ChatGPT 4.5
- ผู้พัฒนา: OpenAI
- ประเภท: โมเดลภาษาทั่วไป (General-purpose LLM)
- จุดเด่น:
- มีความสามารถในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์มากขึ้น ตามการประกาศจาก OpenAI (OpenAI’s GPT-4.5 Announcement)
- ลดการเกิด “hallucinations” หรือการให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ผลลัพธ์น่าเชื่อถือมากขึ้น
- ได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI และ Microsoft Azure ทำให้มีการอัปเดตและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ข้อจำกัด: อาจไม่แข็งแกร่งเท่ากับโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลในงานที่ซับซ้อน เช่น คณิตศาสตร์หรือการเขียนโค้ด
- ต้นทุน:
- อินพุต: $75 ต่อล้านโทเค็น
- เอาต์พุต: $150 ต่อล้านโทเค็น
Claude 3.7 Sonnet
- ผู้พัฒนา: Anthropic
- ประเภท: โมเดลเหตุผลแบบผสม (Hybrid reasoning model)
- จุดเด่น:
- โดดเด่นในงานเขียนโค้ดและการให้เหตุผลที่ซับซ้อน โดยมีผลการทดสอบที่ดีเยี่ยมใน SWE-bench และ TAU-bench (Technical Review: Claude 3.7 Sonnet & Claude Code for Developers)
- สามารถสลับระหว่างโหมดตอบเร็วและโหมดคิดละเอียด (extended thinking mode) ซึ่งเหมาะสำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึก
- มีต้นทุนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ ChatGPT 4.5
- ข้อจำกัด: อาจไม่เหมาะสำหรับงานสนทนาทั่วไปเท่ากับ ChatGPT 4.5
- ต้นทุน:
- อินพุต: $3 ต่อล้านโทเค็น
- เอาต์พุต: $15 ต่อล้านโทเค็น
Grok 3
- ผู้พัฒนา: xAI
- ประเภท: โมเดลเหตุผลขั้นสูงที่มีการผสานข้อมูลแบบเรียลไทม์
- จุดเด่น:
- มีความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง โดยสามารถจัดการปัญหาที่ซับซ้อนได้ดี โดยเฉพาะในด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโค้ด (Grok 3 Technical Review: Everything You Need to Know)
- มีฟีเจอร์ “DeepSearch” ที่ช่วยค้นหาและสังเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านการผสานกับแพลตฟอร์ม X
- ใช้ทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่ (200,000 Nvidia H100 GPUs) ทำให้มีประสิทธิภาพสูง
- ข้อจำกัด: มีต้นทุนสูงผ่านการสมัครสมาชิก เช่น X Premium+ ($40/เดือน) และ SuperGrok ($30/เดือน)
- ต้นทุน:
- สมัครสมาชิก: X Premium+ ($40/เดือน), SuperGrok ($30/เดือน)
การเปรียบเทียบโดยละเอียด
เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น ด้านล่างเป็นตารางเปรียบเทียบจุดเด่นหลักของแต่ละโมเดล: โมเดลจุดเด่นหลักเหมาะสำหรับต้นทุน (อินพุต/เอาต์พุต)ChatGPT 4.5 สนทนาเป็นธรรมชาติ ลด hallucination งานทั่วไป เช่น การตอบคำถาม, การสนับสนุน $75/$150 ต่อล้านโทเค็น Claude 3.7 Sonnet เขียนโค้ด เหตุผลซับซ้อน โหมดคิดละเอียด นักพัฒนา, งานวิเคราะห์เชิงลึก $3/$15 ต่อล้านโทเค็น Grok 3 เหตุผลขั้นสูง ข้อมูลเรียลไทม์ DeepSearch งานต้องการข้อมูลล่าสุด, ปัญหาซับซ้อน สมัครสมาชิก $30-40/เดือน
Table Of Content
- ในปี 2025 วงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีโมเดลใหม่ๆ ออกมาให้เลือกใช้มากมาย เพื่อช่วยผู้ใช้ในการตัดสินใจเลือกโมเดลที่เหมาะสม บทความนี้จะเปรียบเทียบความสามารถของสามโมเดลชั้นนำ ได้แก่ ChatGPT 4.5 จาก OpenAI, Claude 3.7 Sonnet จาก Anthropic, และ Grok 3 จาก xAI (ซึ่งในคำถามถูกเรียกว่า Super Grok 3) โดยเน้นที่จุดเด่นและการใช้งานที่เหมาะสม
- ภาพรวมของแต่ละโมเดล
- ChatGPT 4.5
- Claude 3.7 Sonnet
- Grok 3
- การเปรียบเทียบโดยละเอียด
- การวิเคราะห์เพิ่มเติม
- สรุป
- Key Citations
การวิเคราะห์เพิ่มเติม
- ChatGPT 4.5 เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการโมเดลสำหรับงานทั่วไป เช่น การเขียนบทความ การตอบคำถาม หรือการสนทนากับลูกค้า อย่างไรก็ตาม จากผลการทดสอบ (Hands-On With GPT-4.5, OpenAI’s Most Powerful Model Yet | WIRED) พบว่าโมเดลนี้อาจไม่แข็งแกร่งในงานที่ต้องการการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์เมื่อเทียบกับโมเดลเหตุผล เช่น o1 หรือ o3-mini
- Claude 3.7 Sonnet มีความยืดหยุ่นสูงด้วยโหมดคิดละเอียด ซึ่งเหมาะสำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์ขั้นตอน เช่น การแก้ปัญหาโปรแกรมหรือการวางแผนเชิงกลยุทธ์ นอกจากนี้ ต้นทุนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ ChatGPT 4.5 ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประหยัดค่าใช้จ่าย (Claude 3.7 Sonnet: How it Works, Use Cases & More | DataCamp)
- Grok 3 มีจุดเด่นที่ไม่คาดคิดคือการผสานข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน DeepSearch ซึ่งเหมาะสำหรับงานที่ต้องการข้อมูลล่าสุด เช่น การวิเคราะห์ตลาดหุ้นหรือข่าวสาร นอกจากนี้ ยังมีประสิทธิภาพสูงในงานด้านเทคนิค เช่น คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด (Grok 3: Features, Access, O1 and R1 Comparison & More | DataCamp)
สรุป
การเลือกโมเดลขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ หากต้องการโมเดลสำหรับงานทั่วไปและการสนทนา ChatGPT 4.5 เป็นตัวเลือกที่ดี หากต้องการโมเดลสำหรับงานเขียนโค้ดหรือการวิเคราะห์เชิงลึก Claude 3.7 Sonnet จะเหมาะสมกว่า และสำหรับงานที่ต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์และการแก้ปัญหาซับซ้อน Grok 3 จะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม
Key Citations
- OpenAI’s GPT-4.5 Announcement
- Technical Review: Claude 3.7 Sonnet & Claude Code for Developers
- Grok 3 Technical Review: Everything You Need to Know
- Hands-On With GPT-4.5, OpenAI’s Most Powerful Model Yet | WIRED
- Claude 3.7 Sonnet: How it Works, Use Cases & More | DataCamp
- Grok 3: Features, Access, O1 and R1 Comparison & More | DataCamp
Last Update:
March 8, 2025
